记一次 MySQL 8.0 JSON 查询

有 2 张表，一张 tag 表，主要字段有 id，name。一张 channel 表，有个 tags 字段，存 tag 表中 id，如：[1,5]。

现在的需求是，通过 channel 表可以支持模糊搜索 tag 的 name，比如 tag 表中的数据如下：

channel 表中的某条数据的 tags 字段的值是 [5,6]，那我就可以通过搜索 测试系统 找到这条 channel 数据。

首先，可以使用 JSON 函数来解析 tags 列，然后再连接 tag 表以匹配 id。以下是一个示例 SQL 查询：

SELECT c.*
FROM channel c
         INNER JOIN tag t ON JSON_CONTAINS(c.tags, CAST(t.id AS JSON))
WHERE t.name LIKE '%your_search_query%';

这个查询的步骤是：

1. FROM channel c：从 channel 表中选择数据。
2. INNER JOIN tag t ON JSON_CONTAINS(c.tags, CAST(t.id AS JSON))：将 channel 表与 tag 表连接，其中 JSON_CONTAINS 用于检查 tag 是否在 channel 的 JSON 数组中。
3. WHERE t.name LIKE '%your_search_query%'：在连接后的结果中，使用 LIKE 子句来执行模糊匹配。

在上面的查询中，可以将 %your_search_query% 替换为想搜索的标签名称的部分。这将返回包含匹配的 tag 名称的结果集。

当在 SQL 中处理 JSON 数据时，可能需要将数据转换为 JSON 类型以进行比较或操作。在查询中，JSON_CONTAINS(c.tags, CAST(t.id AS JSON)) 是一个用于检查 JSON 数组中是否包含特定值的 SQL 表达式。

以下是对这个表达式的详细解释：

1. CAST(t.id AS JSON)：这部分将 t.id 转换为 JSON 数据类型。在 SQL 中，CAST 函数用于将一个数据类型转换为另一个数据类型。在这里，t.id 是整数类型，通过 CAST(t.id AS JSON)，它被显式地转换为 JSON 类型。这是因为 c.tags 是一个 JSON 数据类型，所以需要确保进行比较的值也是 JSON 类型。

2. JSON_CONTAINS(c.tags, CAST(t.id AS JSON))：这是主要的比较部分。JSON_CONTAINS 函数用于检查一个 JSON 数组（在这里是 c.tags）是否包含特定值（在这里是 t.id 的 JSON 表示）。如果 c.tags 包含 t.id 的 JSON 表示，它将返回 true；否则，返回 false。这就允许查找 channel 表中具有特定 tag 的记录。

再用一个示例来解释这个过程：

假设 channel 表的某一行的 tags 列中包含 JSON 数组 [1, 3, 5]，想查找所有包含 tag 表中 id 为 3 的记录。

• CAST(t.id AS JSON) 将 t.id（3）转换为 JSON 数据类型，变成 3。
• JSON_CONTAINS(c.tags, 3) 将检查 tags 列中是否包含值为 3 的元素。
• 因为 [1, 3, 5] 包含值 3，所以这个表达式将返回 true。

这就是如何使用 CAST 函数和 JSON_CONTAINS 函数来进行 JSON 数据的比较和查询。在这个例子中，它允许在 channel 表中查找包含特定 tag 的记录。